Pengembangan Model Pembelajaran Deep Learning Inovatif Sebagai Pengabdian Masyarakat untuk Meningkatkan Pendidikan Inklusif di Sekolah Menengah Kejuruan Penyelenggara Pendidikan Inklusi
Kata Kunci:
pendidikan inklusi, deep learning, platform model pembelajaran, SMK-PPI, siswa berkebutuhan khususAbstrak
Pendidikan inklusi di Sekolah Menengah Kejuruan Penyelenggara Pendidikan Inklusi (SMK-PPI) bertujuan untuk memberikan akses setara terhadap pembelajaran bagi siswa berkebutuhan khusus (SBK). Program pengabdian masyarakat ini dirancang untuk mengembangkan model pembelajaran Deep Learning yang inovatif guna meningkatkan inklusivitas dan kualitas pendidikan di SMK-PPI. Program ini dimulai dengan tahap identifikasi kebutuhan, di mana observasi dan wawancara dilakukan di sekolah-sekolah yang menerima SBK untuk memahami tantangan yang ada dan mengidentifikasi kesenjangan dalam metode pembelajaran. Kolaborasi dengan pihak sekolah dan komunitas sangat penting untuk menyelaraskan tujuan program dan menyesuaikan rencana pembelajaran sesuai dengan kebutuhan spesifik. Pelatihan intensif bagi guru-guru SMK-PPI menjadi langkah awal dalam pelaksanaan program, yang mencakup pengenalan teknologi Deep Learning dan pengembangan strategi pembelajaran yang inklusif. Implementasi model pembelajaran Deep Learning dilakukan di kelas-kelas yang melibatkan SBK, dengan fokus pada personalisasi pembelajaran dan penggunaan teknologi untuk memenuhi kebutuhan individu siswa. Data dikumpulkan secara berkelanjutan melalui observasi, wawancara, dan survei untuk mengevaluasi efektivitas program. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model ini berhasil meningkatkan keterlibatan siswa, aksesibilitas, serta hasil belajar . Refleksi dan penyempurnaan dilakukan berdasarkan umpan balik dari semua pihak yang terlibat, memastikan bahwa model pembelajaran ini dapat diadopsi secara berkelanjutan oleh sekolah-sekolah lain. Program ini diharapkan memberikan kontribusi signifikan dalam memperkuat pendidikan inklusif di SMK-PPI dan membantu semua siswa mencapai potensi maksimal
Referensi
Andriana, A., Ana, A., Puspita, H. and Wulandari, I.Y., 2021. Analysis Of Distributed Deep-Learning Based Digital Learning Media Using Thin Client Devices for Inclusion Vocational School Students. Journal of Engineering Science and Technology, 16(1), pp.085-091.
Andriana, A., Mulyanti, B. and Widiaty, I., 2022. Tren Penerapan Pendidikan Kejuruan dan Jejaring Disabilitas untuk Analisis Model Pembelajaran. Jurnal Tiarsie, 19(5), pp.151-156.
Andriana, A., Zulkarnain, Z., Vertus, O., Rahman, S.A., Hamidah, I., Kustiawan, I., Barliana, M.S., Aryanti, T., Rohendi, D. and Riza, L.S., 2023, October. Converter of Indonesian sign language into text and voice, text and voice to sign language to build between inclusion vocasional school student and teacher. In AIP Conference Proceedings (Vol. 2510, No. 1). AIP Publishing.
Alfiansyah, M. I. (2019). Implementasi pendidikan inklusi di Sekolah Kejuruan Negeri (SMKN) 2 Kota Malang (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim).
Amiri, Z., Heidari, A., Navimipour, N.J., Unal, M. and Mousavi, A., 2024. Adventures in data analysis: A systematic review of Deep Learning techniques for pattern recognition in cyber-physical-social systems. Multimedia Tools and Applications, 83(8), pp.22909-22973.
Iyw, Z., 2021. Indonesian Sign Language Converter Into Text And Voice As Social Interaction Tool For Inclusion Student In Vocational High Schools Conference on Electro Information Technology (EIT). IEEE.
Ni'mah, F. (2023). Training on Simple Determination of Acid Numbers for Students of SMK 01 Palangkaraya: Pelatihan Penentuan Bilangan Asam secara Sederhana untuk Siswa SMK 01 Palangkaraya. NAWASENA: JOURNAL OF COMMUNITY SERVICE, 1(02), 54-59.
Bajaj, R. and Sharma, V., 2018. Smart Education with artificial intelligence based determination of learning styles. Procedia computer science, 132, pp.834-842.
Pramudiana, I.D., 2017. Implementasi Kebijakan Pendidikan Inklusif untuk ABK di Surabaya. Jurnal Dimensi Pendidikan dan Pembelajaran, 5(1), pp.1-9.
Putri, A. D. (2023). Penerapan concept attainment model berbantuan aplikasi peta konsep terhadap penguasaan konsep siswa kelas x pada konsep animalia (Penelitian Kuasi Eksperimen di SMA Kartika XIX-1 Bandung) (Doctoral dissertation, FKIP UNPAS).
Rahman, E. Y., Kaseger, M. R., & Mewengkang, R. (2023). Manajemen pendidikan. Mafy Media Literasi Indonesia.
Rusly, M. and Bramuda, A.C.D.P., 2024. Peluang dan Tantangan Anak Berkebutuhan Khusus (ABK) Terhadap Implementasi Kebijakan Inklusi di Indonesia. Journal of Innovation in Teaching and Instructional Media, 4(3), pp.164-178.
Sharma, Y., Sijariya, R., & Gupta, P. (2023). How Deep Learning Can Help in Regulating the Subscription Economy to Ensure Sustainable Consumption and Production Patterns (12th Goal of SDGs). In Deep Learning Technologies for the Sustainable Development Goals: Issues and Solutions in the Post-COVID Era (pp. 1-20). Singapore: Springer Nature Singapore.
Yerimbetova, A S, Konrad Gromaszek, and Computational Technologies. (2022). “Development of Digital Literacy of Students with Disabilities A.Ye. Ibraimkulov, A.S. Yerimbetova, Konrad Gromaszek.” : 4–9
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Pengabdian Tri Bhakti
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
